Studie: KI-Forschung im MINT-Unterricht ignoriert die Bedürfnisse von Schülern
Eine umfassende Literaturstudie (183 Publikationen) aus der Mathedidaktik der Universität Würzburg, veröffentlicht im International Journal of STEM Education, kritisiert den aktuellen Stand der Forschung zu KI im MINT-Unterricht. Prof. Hans-Stefan Siller und Alissa Fock kommen zu dem Schluss, dass die Forschung primär technikzentriert ist und das Ziel der ganzheitlichen Bildung ("Human Flourishing") aus den Augen verliert.
Die zentralen Defizite der aktuellen Forschung:
- Technik-Tunnelblick: Der Fokus liegt auf der Leistungsfähigkeit von KI-Systemen (35 %) und der Entwicklung neuer Tools (22 %). Die Wirkung auf Lernende und Lehrende wird vernachlässigt. Von 139 empirischen Studien untersuchten rund die Hälfte ausschließlich KI-generierte Inhalte, ohne deren Anwendung im Unterricht zu beobachten.
- Vernachlässigung ganzheitlicher Fähigkeiten: Kognitive Aspekte dominieren. Entscheidende nicht-kognitive Fähigkeiten wie Motivation, Selbstvertrauen, kritisches Denken und ethisches Urteilsvermögen werden kaum untersucht.
- Ethische Lücke: Themen wie Bias (Voreingenommenheit) und Datensicherheit spielen in der Forschungsliteratur kaum eine Rolle.
- Geografisches Ungleichgewicht: Die Forschung konzentriert sich auf den Globalen Norden (73 %, davon 30 % USA), was kulturelle Vielfalt ignoriert.
Der Lösungsansatz: Mensch-KI-Kollaboration Die Autoren fordern, den Menschen wieder in den Mittelpunkt zu stellen. Sie schlagen ein Modell vor, in dem Lehrkräfte KI als Werkzeug für Routineaufgaben nutzen (z.B. Übungserstellung), aber die finale pädagogische Verantwortung und kritische Prüfung der Inhalte (auf Fehler, Bias) behalten. Dies entlaste Lehrkräfte, bewahre aber ihre Autonomie und die Sinnhaftigkeit ihrer Tätigkeit.
Die Studie liefert eine wichtige Meta-Analyse, hat aber auch Grenzen:
- Akademischer Elfenbeinturm? Die Studie analysiert Forschungsliteratur. Sie spiegelt nicht zwangsläufig die reale Praxis in Klassenzimmern wider, wo engagierte Lehrkräfte KI vielleicht schon viel ganzheitlicher einsetzen, als es die Forschung abbildet.
- Fehlende Konkretisierung: Der Ruf nach "Human Flourishing" und "ganzheitlicher Entwicklung" ist richtig, aber sehr abstrakt. Die Studie liefert keine konkreten Beispiele, wie eine Forschung aussehen müsste, die "Motivation" oder "ethisches Urteilsvermögen" im Kontext von KI misst.
- Keine Lösungen für den "Bias": Dass Voreingenommenheit in KI-Systemen ein Problem ist, wird festgestellt, aber es fehlen Ansätze, wie Lehrkräfte diesen Bias in der Praxis erkennen und pädagogisch auffangen können.
Basierend auf der Kritik am Technik-Fokus wage ich diese Prognose:
- Die "Pädagogik-Wende" (ab 2026): Der anfängliche KI-Hype im Bildungswesen wird abflauen. Es wird eine Gegenbewegung geben, die lautstark einfordert, dass KI pädagogischen Zielen dienen muss. Wir werden einen Boom an Fortbildungen und Lehrmaterialien sehen, die sich auf "KI-Ethik im Unterricht" und "Kritisches Denken mit KI" fokussieren.
- Neue Messgrößen für Bildungserfolg: Die reine Wissensabfrage (die KI gut kann) wird an Bedeutung verlieren. Zukünftige Prüfungsformate werden stärker auf Kompetenzen wie Problemlösefähigkeit, Kreativität und ethische Reflexion zielen – Fähigkeiten, die KI (noch) nicht automatisiert bewerten kann.
- Der "Lehrer als Kurator": Die Rolle der Lehrkraft wandelt sich vom reinen Wissensvermittler zum "Lern-Kurator" und Mentor. Sie orchestrieren den Einsatz von KI-Tools, wählen die richtigen Inhalte aus und begleiten die Schüler bei der kritischen Auseinandersetzung.
Diese Studie ist ein Weckruf für alle im Bildungsbereich. Lass dich nicht von der Technik blenden.
- Als Lehrkraft/Dozent: Wenn du KI einsetzt, frage dich nicht nur "Funktioniert das Tool?", sondern "Was macht es mit meinen Schülern/Studenten?". Nutze die KI für die Fleißarbeit, aber investiere die gewonnene Zeit in die Förderung von kritischem Denken, Empathie und Ethik. Das ist deine unersetzbare menschliche Rolle.
- Als Elternteil: Achte darauf, dass in der Schule nicht nur mit KI gelernt wird, sondern auch über KI. Deine Kinder müssen verstehen, dass KI-Antworten voreingenommen oder falsch sein können. Fördere ihre Medienkompetenz zu Hause.
- Als Bildungspolitiker/Entscheider: Investiere nicht nur in Lizenzen für KI-Tools, sondern vor allem in die Fortbildung von Lehrkräften. Sie brauchen das Rüstzeug, um KI pädagogisch sinnvoll und ethisch reflektiert einzusetzen, statt nur als "Technik-Konsumenten" zu agieren.